パターンと記号の統合化処理による文字認識
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概要
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本論文は,低品質の文書に対しても対応でき,処理時間が少なくて済む文字認識手法を提案する.ニューラルネットワークを用いたパターン処理と言語知識を用いた記号処理を階層的に分散,協調させて動作し,各処理間で相互に情報の交換をして文字認識を行う.相互に交換する情報として,前処理部で文字切出しのパラメータ,認識部で認識候補文字の類似度,後処理部で単語の言語的正確さを評価する単語不信頼度という情報を用い,これらを使って総合的な認識判断処理を行う.各処理部が誤りを生じたときは,他の処理部でその誤りを検出し,誤り情報をフィードバックする.このようなフィードバックを誤りがなくなるまで繰り返すことにより,最終的に正しい認識結果を得ることが可能となった.本手法では,誤った部分に対してのみ再度処理を行うため,すべての候補を処理する手法に比べ,処理時間を短縮することができる.本手法を印刷文書の文字認識に適用した結果,各処理部間で情報を交換しない従来手法と比較して,文字認識率は95.7%から98.4%に向上し,本手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-02-25
著者
-
山本 浩司
松下電器産業(株)くらし環境開発センター生活科学グループ
-
丸野 進
パナソニック株式会社
-
丹羽 寿男
松下電器産業
-
萱嶋 一弘
松下電器産業
-
丹羽 寿男
ピンチェンジ
-
萱嶋 一弘
ピンチェンジ
-
丹羽 寿男
(株)ピンチェンジ
-
萱嶋 一弘
(株)ピンチェンジ
-
〆木 泰治
松下電器産業株式会社
-
山本 浩司
松下電器産業 くらし環境開発センター
-
小島 良宏
松下電器産業(株)AVC社AVC開発センター
-
丸野 進
松下電器産業株式会社中央研究所
-
〆木 泰治
松下電器産業株式会社中央研究所
-
〆木 泰治
松下電器産業(株)
-
丸野 進
松下電器産業(株)
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