量子化ニューロンを用いたディジタルニューロプロセッサ
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概要
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文字認識や画像認識への適用に有効な結果が得られた量子化ニューロンを用いたディジタルニューロプロセッサを開発した。このニューロプロセッサは、量子化ニューロンによる機能別階層ネットワーク(仮想ニューロン数4,736、シナプス数2M)をシミュレートし、初期および追加学習を実行する。認識速度は最大20.5GCPSに達し、1600文字, 秒の処理性能を有する。このLSIは、1.2um2層メタルCMOSの10.99x10.98mm2のシーオブゲートで開発し、27,000ゲートを集積している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-09-17
著者
-
崎山 史朗
松下電器産業(株) 戦略半導体開発センタ
-
〆木 泰治
松下電器産業株式会社
-
丸野 進
松下電器産業株式会社中央研究所
-
香田 敏行
松下電器産業株式会社中央研究所電子機器基礎研究所
-
中平 博幸
松下電器産業(株)半導体開発本部
-
丸山 征克
松下電器産業株式会社半導体研究センター
-
崎山 史朗
松下電器産業株式会社半導体社
-
〆木 泰治
松下電器産業株式会社中央研究所
-
〆木 泰治
松下電器産業(株)
-
丸山 征克
システムLSI開発センター
-
丸野 進
松下電器産業(株)
-
香田 敏行
松下電器
-
香田 敏行
松下電器産業
-
中平 博幸
松下電器産業株式会社半導体社
-
中平 博幸
松下電器産業株式会社半導体研究センター
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