ホップフィールド型神経回路網を用いた文字切出し手法
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概要
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字形変動への対応を考慮した文字切出しのためのニューラルネットワークモデルを提案する.このモデルは,ノイズなどを除去する射影値ネットワークと,文字の切出し位置に関する知識を埋め込んだエネルギー関数をもつ切出しネットワークの二つのネットワークの相互作用により,文字を柔軟に切り出すものである.従来の文字切出し手法より優れた切出し性能を得られることを計算機シミュレーションによって確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-02-25
著者
-
山本 浩司
松下電器産業(株)くらし環境開発センター生活科学グループ
-
丸野 進
パナソニック株式会社
-
〆木 泰治
松下電器産業株式会社
-
山本 浩司
松下電器産業 くらし環境開発センター
-
阪上 茂生
松下電器産業株式会社AV研究所
-
丸野 進
松下電器産業株式会社中央研究所
-
〆木 泰治
松下電器産業株式会社中央研究所
-
〆木 泰治
松下電器産業(株)
-
丸野 進
松下電器産業(株)
-
阪上 茂生
松下電器産業株式会社avc商品開発研究所
-
阪上 茂生
松下電器産業(株)オーディオ・ビデオ研究所
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