算術演算教授における誤り履歴をもちいた診断手法
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概要
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知的教授システム(ITS)において、特に算術演算などの教授に関する研究では、学習効果の向上を図るために、解答の誤りを診断する研究が多く行なわれている。誤り診断によく用いられる手法として、パータベーション法がある。しかし、基本的に誤りの形態を模倣することだけを目的とする従来のパータベーション法では、学習者の誤りの原因である、誤った知識を検出することができない。我々は、一次方程式の問題に対する学習者の解答について、パータベーション法を用いて誤りを検出し、得られた誤りパターンなどから誤りの原因を推定し、学習者の過去の誤りの履歴を用いることによって、暗算過程での誤りの原因をも推定する手法を提案する。
- 1997-06-28
著者
-
渡邉 豊英
名古屋大学情報科学研究科社会システム情報学専攻
-
渡邉 豊英
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大沼 宏行
名古屋大学大学院工学研究科
-
大野 泰雅
名古屋大学大学院工学研究科
-
大内 義博
名古屋大学大学院工学研究科
-
渡邉 豊英
名古屋大学大学院 情報科学研究科
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