ビデオ・データベースにおけるトップダウン処理に基づく効率的な類似シーン検索に関する考察
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概要
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本稿では, イベント系列としてビデオの内容が記述されたビデオ・データベースにおいて効率的な類似シーン検索を実現する手法について考察する.従来, 記号系列の類似度を評価するためにDPマッチングなどの手法が利用されてきたが, 個々の要素の対応づけをボトムアップに処理して最適なマッチングを見つけるために処理コストが大きいためシーン検索に用いるのは現実的でない.一般にデータベースの類似検索では, 与えられた例との類似度の高いオブジェクトを発見することが目的であり, 全てのオブジェクトに対して正確な類似度を計算する必要はない.我々は, 利用者が与えた例を抽象化して概念階層を自動生成し, 上位の概念からトップダウンに処理を行い, 類似度がオブジェクトに対する詳細な計算を省略することにより, 効率的に類似したシーンを検索するための展望を述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-02
著者
-
渡邉 豊英
名古屋大学情報科学研究科社会システム情報学専攻
-
小坂 健
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
牛尼 剛聡
九州大学大学院芸術工学研究院
-
渡邉 豊英
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
牛尼 剛聡
九州芸術工科大学芸術工学部
-
渡邉 豊英
名古屋大学大学院 情報科学研究科
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