相関ルールの視覚化によるデータマイニング支援方式
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概要
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大量のデータに隠れている意思決定に有効なパターンやルールを発見し、ユーザに提示する技術として、データマイニングが注目されている。データマイニングのアルゴリズムが生成するルールは、有用な知識の候補であり、提示されたルールの集合から有益なルールを選別し、知識とすることが重要である。大量のデータからのルール抽出には、計算機の処理能力の活用が適しており、有用なルールの選別、知識化には、人間のパターン認識能力や、背景知識の活用が適している。本稿では、視覚化によって人間介在型で知識精練を行う視覚的・データマイニング支援方式について述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-12-02
著者
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