相関係数行列の利用による視覚化対象属性選択方式
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概要
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データベースに格納された大量のデータを有効活用し, ビジネスに役立てる技術としてデータマイニングが注目されている. データマイニングは, 大量データに隠されたパターンやルールを発見する技術であり, 関連分野から研究が進められている. 我々は, 人間の視覚による優れた認識能力に着目し, 視覚的データマイニング支援方式について検討している. この方式では, データ特徴に基づいて視覚化対象属性を選択して結果提示する. 選択された属性により得られるパターンが決定されるため, 何をデータ特徴とし, 特徴を属性選択でどのように利用するかが課題となる. 本稿では, 属性間の関連性を表す相関係数行列をデータ特徴とした場合の属性選択方式について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-14
著者
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飯塚 哲也
Nttサイバーソリューシヨン研究所
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磯部 成二
NTTソフトウェア株式会社
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飯塚 裕一
NTT情報通信研究所
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飯塚 哲也
NTT情報通信研究所
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磯部 成二
NTT情報通信研究所
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梶原 史雄
奈良先端科学技術大学院大学 情報工学研究科
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飯塚 裕一
NTT サイバースペース研究所
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