結合子の適切さによる人間の演繹的な推論の形式化 (&特集>「記号論理とAI」)
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概要
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人間の行なう演繹的な推論の形式化は、人工知能の研究にとって重要な問題であり、論理はその形式化の有効な候補の1つである。しかし、人間の演繹的な推論は、形式的な論理体系による推論とは必ずしも一致しない。なぜなら、論理体系の目的が正しい式を推論することにあるが、人間の演繹的な推論では有用な情報の導出がその目的であるからである。本稿では、人間の演繹的な推論における結合子の導入の仕方を議論し、結合の適切さを定義する。さらに、定理が適切な結合のみからなる論理体系 LRC (Logic of Relevant Connectives) を提案する。この論理体系は、適切さの論理の中でも強い体系であるERをべースに構築される。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-11-13
著者
-
米崎 直樹
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
吉浦 紀晃
埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報部門情報領域
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吉浦 紀晃
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
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吉浦 紀晃
埼玉大学大学院工学研究科
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米崎 直樹
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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