種々の制約を統合した統計的日本語文解析
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概要
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本稿では, 形態素解析・構文解析・多義性解消からなる複合的問題に統計的手法を適用するために, 個別の問題に対する既存の解決法をどのように拡張し, 組み合わせればよいかについて論じ, 構文モデル・語彙モデル・語義モデルからなる統合的言語モデルを提案する. 提案するモデルは, 確率文法, 係り受け関係の距離の分布, 隣接する品詞の従属関係, 語彙的従属関係を反映する. モデルの主な特徴は, 語彙的従属関係を評価するための従属係数という量を導入することにより既存手法のいくつかに確率的解釈を与え, それをモデルに組み込んだ点, 格フレーム構造を導入することにより構文的依存関係と意味的依存関係が同形でない場合に対処できるようにした点である.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-11-18
著者
-
徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工科学研究科
-
田中 穂積
東京工業大学
-
白井 清昭
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
白井 清昭
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
徳永 健伸
東京工業大学
-
乾 健太郎
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
白井 清昭
北陸先端科学技術大学院大学
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