n-gramとOCRによる定型表現がある古文書の文字の推定
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概要
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古文書の翻刻作業中に遭遇する不可読文字について,江戸時代の借金証文類に対象を限定して,前後の文字のn-gram情報と不可読文字画像のOCR結果を併用して正解候補を求める手法を提案する.n-gramはn = 2とn = 3を併用する方法を,OCRは改良型方向線素特微量とユークリッド距離最短法による認識を採用した.250,000文字を超える古文書文字データと27,000文字を超える古文書文字画像データを電子化して手法の検証をおこない,提案手法を翻刻支援システムに適用した場合の性能と有用性について考察した.提案手法により3,509文字の試験データの81.93%について,正解の平均順位が4.69位,20位以内に正解が得られる割合が79.77%という結果が得られた.古文書の全自動読み取りではなく,あくまで人間の作業を支援するシステムのための方法として提案手法は有効であり,歴史学研究に対する情報処理学のあらたな適用分野としての発展が期待される.
- 2003-05-30
著者
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