一般化・特殊化と忘却による事例べースの環境変化への適応
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概要
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事例べース推論(CBR)システムにおいて, 対象領域の経時的な環境条件の変化によって, 過去に獲得した事例が新しい環境には適さなくなる場合がある. 我々は, このような問題に対処する手法として, 事例の一般化と特殊化を行う手法と事例の忘却を行う手法を提案し, 環境変化への対処に関する検討を行っている. ところで, 問題解決結果を全て新事例として保存し, 事例の忘却を行わないシステムは, 忘却を行うシステムが持つ事例は全て持っているので, 事例の検索条件をうまく設定すれば, 忘却を行うシステムと同等か, それ以上の性能を示すはずである. そこで, 本稿では, 電力系統事故時復旧の分野を対象とし, これまで提案した一般化・特殊化手法, 事例の忘却手法とそれらを統合した手法について, 環境変化を意織した事例検索法を用いた実験結果について報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
-
奥田 健三
作新学院大学
-
渡辺 博芳
帝京大学ラーニングテクノロジー開発室
-
荒井 正之
帝京大学理工学部情報科学科
-
渡辺 博芳
帝京大学
-
荒井 正之
帝京大学 理工学部 情報科学科
-
荒井 正之
帝京大学
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