階層型ニューラルネットによる手書き類似漢字の認識
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概要
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多字種を対象とする漢字認識の過程は分類と認識との2つに大きく分けられる.分類された漢字グループは,類似度の高い漢字からなり,グループ内での認識率は低くなる傾向にある.これに対して,本研究では階層型ニューラルネットの認識法に基づき,漢字の形の特徴に注目して,シナプスを部分結合するニューラルネット構築法を様々に工夫し,認識実験を行った.対象文字には,形の違う類似漢字を数グループ選び,各構築法について比較・評価した結果について報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
-
奥田 健三
作新学院大学
-
奥田 健三
宇都宮大学工学部
-
荒井 正之
帝京大学理工学部情報科学科
-
荒井 正之
帝京大学 理工学部 情報科学科
-
王 晋申
宇都宮大学工学部情報工学科
-
江刺家 公也
宇都宮大学
-
荒井 正之
帝京大学
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