ルールと事例を用いた統合化推論の一手法
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概要
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ルールベース推論と事例ベース推論にはそれぞれ得失があるため, それらを統合してより高度な問題解決を行おうとする研究が数多く行われている. 本論文では, 1つの推論方式が失敗したら他方に切り換えるような弱い結合形態でなく, より強い結合形態について検討を行った. 提案する推論方式は, ルールと事例を同じ形式で表現して1つの知識ベースに格納し, 1つの推論エンジンがそれらの知識を用いて推論を行うことによって, 部分問題ごとにルール, 事例の選択が可能になる点に特徴がある. このようなルールと事例を用いた推論の枠組みを提案し, 電力系統事故時復旧問題における計算機シミュレーションによって評価した. その結果, 異なる問題条件に対しても, 事例不足をルールで補完したり, 反対にルール不足を事例で補完するなど柔軟な推論を行えることが分かった. また,CBRが失敗した場合にRBRで解を得るような両者の弱い結合形態に比較して, 本手法は全体として処理時間を大幅に短縮することを明らかにした.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-15
著者
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