局所的特徴分布の多重構造に基づく領域的構造認識へのアプローチ

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概要

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画像認識・理解へのアプローチとして部分的特徴の全体的位置・接続関係に基づく認識機構は基本的である。一方,自然・医用画像に見られる領域的特徴からなる全体的な領域的構造の認識はセグメンテーションなどの手法に基づいて行なわれている。本研究では,領域的構造をもつ画像を対象とし,局所的特徴の分布パターンに基づいた認識機構の構築を試みる。ひとつの領域はその特徴量と形状によって表されるがここでは,特徴量ごとに分解された画素集合をその分布構造を表現する空間に写像することで特徴分布を得て,それらの多重構造によって領域的構造を認識する。また,本手法の頭部X線CT画像の認識への適用を試みる。
1992-09-28

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