キー・センテンスの選択的解析による論文要約手法
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概要
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文書自動要約の一ステップとして,言語学的な情報をポトムアップに使ったり予め文書内容の枠組を用意しておきこれをトップダウンに使用したりして文書を構造化することがよく行なわれる。残念ながら,科学技術論文など章節構造を持った比較的長い文書をこの手法で構造化するのは現在の技術レベルでは因難である。しかし,科学技術論文では論理の明解性が重要なので,論文の組み立てを示唆する表現が数多く出現する。科学技術論文の要約システム開発にあたって,我々は,このようなキー・センテンスを選択的に解析することによって,文書を近似的に構造化する方針をとった。なすわち,各文を葉とした精密な木構造に文書を変換するのではなく,文書を話題毎に分割することを目標とした。まず,科学技術論文における話題(以降,"主題"と呼ぶ)を分類する必要がある。100件の技術論文の序章と最終章を対象として実際に主題の分類調査を行なった。続いて,論文100件の全ての章を対象にして論文の構造化に役立ちそうな文を抽出し,大きく3種類に分類した。続く2章でこれらを解説し,最後に,試作システムの処理の流れと動作例を説明する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
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西村 健士
日本電気株式会社サービスプラットフォーム研究所
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島津 秀雄
日本電気(株)C&C情報研究所
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高島 洋典
日本電気(株) C&C情報研究所
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島津 秀雄
日本電気(株)情報メディア研究所
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西村 健士
日本電気(株)情報メディア研究所
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西村 健士
NEC情報メディア研究所
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高島 洋典
日本電気(株)情報メディア研究所
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高島 洋典
日電
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