肺癌検診用CT(LSCT)における画像処理 : 病巣自動抽出処理の改良とその評価
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概要
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筆者らは、肺癌検診用CT(LSCT)の開発を行なっている。その病巣抽出処理として、Quoit処理(2D及び3D)を開発しその有効性について確認した。筆者らが今まで用いてきた症例は、1患者あたり胸部を中心とした約15枚のCTスライス画像であった。本研究では、新たに、1患者あたり肩部から腹部にかけての約30枚のCTスライス画像を持つ症例について、Quoit処理による病巣抽出を行なった。また今回は典型的な癌に加え、より小さな癌(直径5~10mm)も抽出対象に考え、病巣抽出処理の改良及びその評価を行なった。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-09-27
著者
-
舘野 之男
放射線医学研究所臨床研究部
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
飯沼 武
放射線医学総合研究所
-
松本 満臣
群馬大学中央放射線部
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学
-
松本 満臣
群馬大学 核医学科
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
中山 正人
豊橋技術科学大学 電気・電子工学系
-
中山 正人
豊橋技術科学大学
-
中山 正人
豊橋技術科学大学工学部
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