Rumelhart型ネットワークに関する基礎研究 : 全パターン識別のための学習法
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概要
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Rumelhart型ネットワークによる学習に関して、パターンの識別率の向上は1つの課題である。しかし、Rumelhartの提唱したエラー関数では、学習によって識別率は向上するが、それは全パターンを識別することとは本質的に異なる。本研究では、全パターンを識別するための新しいエラー関数を導入し、それを使った学習法を明らかにする。また、計算機実験によってその有効性を検証する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-03-15
著者
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