活性化networkを用いた類比検出の手法 : 概念clusteringによる検索効率化
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概要
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近年研究の盛んな類推において,類比検出は重要なプロセスの1つである.しかしそこには,マッチングの際の組合わせ爆発や検出類比数のみに依存した類似度の評価等,多くの問題が存在する. 本研究は人間か類比検出の際に対象とする知識のモデルとして活性化ネットワークを提案し,注目概念のスコープ設定,活性度に基く評価関数の導入により,それらの問題を改善することを目的とする.また機念間関係度の学習法,概念クラスタリングによる検索の効率化について提案する. 本研究はその関係構造が類似している2状况は類似しているという前提条件下で議論を進める.また類推の対象となる未知の状況をTarget,類推の際参照される既知状況をBaseと呼ぶことにする.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-03-15
著者
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