頭部X線CT画像の自動診断へのアプローチ : Blood Vessel Probeによる局所領域に基づいた病巣部の認識
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概要
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近年, 医寮診断において画像診断装置が重要性を増す一方で, それから得られる膨大な情報を扱う高度な情報処理システムが必要不可欠となってきている. 例えば, じん肺X線写真, 乳房X線写真を対象とし, 病変部の特性に応じたフィルタと特徴抽出による診断支援システムが提案されている. 本研究は, 頭部X線CT画像の診断支援システムの構築を目的とする. 上記の画像とは異なり頭部X線CT画像は解剖学的構造を持つことから, 画像の認識に基づく病巣部の検出が必要となる. しかし, その構造は複雑で各組織の境界が非常にあいまいであることからセグメンテーションからの各構造部位の識別は困難である. そこで, 関心領域を自動設定し, 病変から生じる局所領域の特徴により病巣部を検出する手法を提案する. 関心領域の設定では, 対象とする病変(梗塞, 出血, 石灰化)が血流の異常に起因することに着目し, 血管の位置を基準点とするBlood Vessel Probe(BVP)を定義する. さらに, 提案手法について実画像を用いた実験により有効性を確かめる.
- 1994-03-07
著者
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