知識工学的手法による待ち行列ネットワークのボトルネック診断
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概要
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対象システムに悪影響を及ぼすものとその要因を解明し改善する作業は,一般的に手間がかかる.また,対象システムの規模が大きく複雑であれば,改善プランも数多く存在する.さらに,ある箇所を修正すると周辺への影響も大きい・このような作業は,通常,専門的な知識と経験を用いて行われている.これらの作業に対してエキスパートシステムを導入すると,評価や改善の効率を高めると期待できる.待ち行列ネットワークの形態にモデル化できるシステムを対象システムとする.また,この対象システムには過大な負荷がかかっている,すなわち,そのモデルである待ち行列ネットワークは,非定常(過負荷)状態にある,あるいはその可能性をもつシステムとする.このような待ち行列ネットワークに悪影響を及ぼすものとして,稼動率や待ち行列長が過大な窓口(ボトルネック窓口)に着目する.このような窓口の同定その要因の解明,および改善プランの提示を行う"ボトルネック診断エキスパートシステム(Bottleneck Diagnosis Expert System:BDES)"について考察する。そこで用いられるヒューリスティクな知識は,対象システム内の窓口の接続の形状やパラメータの大小関係により詳細に分類したものであるこれらは,Prolog言語の事実や規則を用いてインプリメントされた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1989-08-15
著者
-
伊藤 潔
上智大学理工学部情報理工学科
-
本位田 真一
(株)東芝システム・ソフトウェア生産技術研究所
-
沢村 淳
上智大学大学院理工学研究科機械工学
-
志田 圭介
上智大学大学院理工学研究科機械工学
-
志田 圭介
上智大学理工学部機械工学科
-
伊藤 潔
上智大学理工学部
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