半構造データからの縮約可能変数つきタグ木パターンの抽出
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概要
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半構造データからの情報抽出がますます重要になってきている.半構造データから意味がある,興味深い内容を抽出するためには,半構造データに共通なパターンを抽出することが必要である.タグ木パターンは,辺ラベルを持つ順序木で,タグの木構造と構造的変数を持つ.辺ラベルはタグがキーワードかワイルドカードであり,変数には任意の木を代入することができる.特に,縮約可能変数は,1頂点だけから成る木を含む,任意の木とマッチする.よって,タグ木パターンは,不定形な半構造データに共通する構造的パターンを表現するのに適している.我々は,与えられたデータを説明する最小に一般化されたタグ木パターンをみつけるアルゴリズムを用いて,不定形な半構造データから特徴的なタグ木パターンを抽出する新しい方法を提示する.本手法を,HTML/XMLファイルからの特徴的タグ木パターンの抽出へ適用した実験結果についても報告する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-13
著者
-
高橋 健一
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
上田 祐彰
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
宮原 哲浩
広島市立大学
-
鈴木 祐介
九州大学大学院システム情報科学府・研究院
-
正代 隆義
九州大学大学院システム情報科学府・研究院
-
内田 智之
広島市立大学情報科学部
-
鈴木 祐介
広島市立大学情報科学研究科知能工学専攻
-
正代 隆義
九州大学大学院システム情報科学研究院情報理学部門
-
内田 智之
広島市立大学情報科学研究科知能工学専攻
-
高橋 健一
広島市立大学
-
正代 隆義
九州大学大学院システム情報科学{府 研究院}:財団法人九州先端科学技術研究所
-
Miyahara Tetsuhiro
The Graduate School Of Information Sciences Hiroshima City University
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