木構造データからのパターン発見における遺伝的プログラミングの適用
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概要
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近年, XML/HTMLファイルのような木構造データからの知識発見が注目を集めている.木構造データから有用な知識を抽出するためには, まず, それらのデータに頻出する特徴的な木構造パターンを発見する必要がある.また, 遺伝的プログラミング(GP)をデータマイニングに用いると, 進化計算による確率的な繰作によって, 意外な知識を発見することが期待できる.そこで, 本研究では, GPを用いて木構造データに頻出する特徴的な木構造パターンを抽出することを目的とする.提案手法の有効性を検証するため, GPによる木構造パターン発見システムを作成し, XMLファイルをもとに作成した実験データに対して実験を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-06
著者
-
高橋 健一
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
上田 祐彰
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
宮原 哲浩
広島市立大学
-
渡邉 旭洋
広島市立大学大学院 情報科学研究科
-
高橋 健一
広島市立大学
-
Miyahara Tetsuhiro
The Graduate School Of Information Sciences Hiroshima City University
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