マルチエージェントシステムにおける利他的な行動規則の獲得(モデル/理論, <特集>ソフトウェアエージェントとその応用論文)
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概要
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マルチエージェントシステムにおける利他的な行動規則の獲得手法について論じる. はじめにタスク割当問題を定義し, この問題において公平にタスクを分担するような行動規則を獲得するためには, 利他的な行動規則の学習が重要であることを示す. 次にタスク割当問題のマルチエージェントモデルを提示し, Q学習を用いた行動規則の獲得手法を提示する. 本論文では, 利他的な行動を獲得する要因として, 他のエージェントの不幸を悲しむ感情である憐憫悲, 及び他のエージェントの幸福を喜ぶ感情である憐憫喜を導入し, これらが利他的な行動規則の獲得に及ぼす影響について考察する. 最後に計算機シミュレーションの結果を提示し, 適切な強さの憐憫悲の導入は利他的な行動規則の獲得に寄与するが, 憐憫喜及び過度の憐憫悲の導入は利他的な行動規則の獲得には寄与しないことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-09-01
著者
-
高橋 健一
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
上田 祐彰
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
宮原 哲浩
広島市立大学
-
谷澤 俊彰
京都大学大学院情報学研究科
-
高橋 健一
広島市立大学
-
Miyahara Tetsuhiro
The Graduate School Of Information Sciences Hiroshima City University
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