Alignable Mapping による Shock Tree の合成(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
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概要
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Shock treeは二次元形状を効果的に抽象化する手法である。TorselloとHancockは、shock treeの照合のために、木構造の教師なし学習手法を提案している。この手法で核になるのは、木の編集距離を用いて2つの木を結合する手続きである。しかし、この手法においては、2つの木の結合後の構造が木になることは保証されておらず、木が得られなかった場合は、その結果を棄却して、別の組み合わせを試すというアドホックな方法を用いている。本稿では、2つの木を結合した結果が木になるための本質的な条件を示す。この条件は、木構造アラインメント計算が、less-constrainedという制約型の木の編集距離の計算と等価であることを証明することによって示される。また、結合して得られる木が一意に定まるための条件について考察する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-02-17
著者
-
宮原 哲浩
広島市立大学
-
久保山 哲二
東京大学国際・産学共同研究センター
-
久保山 哲二
学習院大学計算機センター
-
Kuboyama Tetsuji
Research Center For Advanced Sciencece And Technology Center For Collaborative Research The Universi
-
久保山 哲二
九州大学大学院システム情報科学研究科知能システム学専攻
-
申 吉浩
東京大学先端科学技術センター
-
久保山 哲二
東京大学生産技術研究所
-
久保山 哲二
九州大学大学院総合理工学研究科雨宮研究室
-
Miyahara Tetsuhiro
The Graduate School Of Information Sciences Hiroshima City University
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