木写像のクラス同定
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概要
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インターネット上のXMLやHTML文書等の半構造データの増大にともない、膨大な半構造データを効率よく比較・照合するための手法や、複数の半構造データを統合するための手法が求められている。これまでに半構造データのための様々な照合・結合手法が提案されているものの、これらの手法を統一的に記述するためのフレームワークが存在しなかった。そこで、本稿では、木の近似照合の意味論を木構造間のノード写像として定式化し、木構造間のノード写像が与えられたときに、その写像が属する近似照合のクラスを効率よく同定するアルゴリズムを示す。このアルゴリズムは、クラスの同定過程で、2つの木構造が矛盾なく結合できるかどうかを調べ、結合可能な場合は、実際に結合木を構成する。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-09-16
著者
-
久保山 哲二
東京大学国際・産学共同研究センター
-
久保山 哲二
学習院大学計算機センター
-
Kuboyama Tetsuji
Research Center For Advanced Sciencece And Technology Center For Collaborative Research The Universi
-
久保山 哲二
九州大学大学院システム情報科学研究科知能システム学専攻
-
申 吉浩
東京大学先端科学技術センター
-
久保山 哲二
東京大学生産技術研究所
-
久保山 哲二
九州大学大学院総合理工学研究科雨宮研究室
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