低レベルPC操作ログからの業務パターン抽出手法の提案(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般)
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概要
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本研究では業務パターン及び従業員の業務における行動パターンの発見を目的とした,新しい分析手法の提案を行う.提案手法は企業における従業員のクライアントPCから取得したウィンドウ遷移ログを対象とし,次の2段階の抽象化を行う.(1)HMMによる作業の要約作成,(2)グラフカーネルを用いたカーネル主成分分析による業務パターンの比較.また,実際の企業から取得したログを用いて提案手法を適用した結果から,抽象度の高い業務パターンが抽出でき,グループ内や期間内において,そのパターンが特徴を持つことを示す.
- 2011-11-14
著者
-
久保山 哲二
九州大学大学院システム情報科学研究科知能システム学専攻
-
久保山 哲二
学習院大学
-
安田 浩
東京電機大学
-
齋藤 良平
ハミングヘッズ株式会社研究開発本部研究開発部
-
山川 裕大
ハミングヘッズ株式会社研究開発本部研究開発部
-
安田 浩
東京電機大学大学院未来科学研究科
-
山川 裕大
ハミングヘッズ株式会社 研究開発本部 研究開発部
-
齋藤 良平
ハミングヘッズ株式会社 研究開発本部 研究開発部
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