PC操作ログからの従業員PC利用パターンのクラスタリング

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概要

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• 本研究では、企業内のクライアント PC のログから個々のユーザの勤務形態や生産性について推定することを目標として、その要素技術について提案する.本稿では,実際に企業内 PC から約 60 ユーザーのマウスおよびキーボードの入力ログとアクティブウィンドウ遷移ログを取得し,クラスタリング手法と信号処理手法を用いて、部署ごとおよび個々のユーザーのアプリケーション利用パターンを分析した結果について報告する.また,PC 操作ログから,企業内における PC を利用した業務の基準的な利用パターンの抽出や,各個人の勤務形態を特徴付けるための要素技術について提案する.

• 2011-05-12

著者

• 安田 浩

  東京電機大学 未来科学部

• 久保山 哲二

  学習院大学計算機センター

• Kuboyama Tetsuji

  Research Center For Advanced Sciencece And Technology Center For Collaborative Research The Universi

• 久保山 哲二

  九州大学大学院システム情報科学研究科知能システム学専攻

• 久保山 哲二

  学習院大学

• 久保山 哲二

  九州大学大学院総合理工学研究科雨宮研究室

• 安田 浩

  東京電機大学

• 久保山 哲二

  計算機センター

• 齋藤 良平

  ハミングヘッズ株式会社研究開発本部研究開発部

• 山川 裕大

  ハミングヘッズ株式会社研究開発本部研究開発部

• 安田 浩

  東京電機大学大学院未来科学研究科

• 山川 裕大

  ハミングヘッズ株式会社 研究開発本部 研究開発部

• 齋藤 良平

  ハミングヘッズ株式会社 研究開発本部 研究開発部

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