PC操作ログからの従業員PC利用パターンのクラスタリング(ログ活用・情報検索,グループウェアとネットワーク,ライフログ活用技術,一般)
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概要
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本研究では、企業内のクライアントPCのログから個々のユーザの勤務形態や生産性について推定することを目標として、その要素技術について提案する.本稿では,実際に企業内PCから約60ユーザーのマウスおよびキーボードの入力ログとアクティブウィンドウ遷移ログを取得し,クラスタリング手法と信号処理手法を用いて、部署ごとおよび個々のユーザーのアプリケーション利用パターンを分析した結果について報告する.また,PC操作ログから,企業内におけるPCを利用した業務の基準的な利用パターンの抽出や,各個人の勤務形態を特徴付けるための要素技術について提案する.
- 2011-05-12
著者
-
久保山 哲二
学習院大学計算機センター
-
Kuboyama Tetsuji
Research Center For Advanced Sciencece And Technology Center For Collaborative Research The Universi
-
久保山 哲二
九州大学大学院システム情報科学研究科知能システム学専攻
-
久保山 哲二
学習院大学
-
久保山 哲二
九州大学大学院総合理工学研究科雨宮研究室
-
安田 浩
東京電機大学
-
久保山 哲二
計算機センター
-
齋藤 良平
ハミングヘッズ株式会社研究開発本部研究開発部
-
山川 裕大
ハミングヘッズ株式会社研究開発本部研究開発部
-
安田 浩
東京電機大学大学院未来科学研究科
-
山川 裕大
ハミングヘッズ株式会社 研究開発本部 研究開発部
-
齋藤 良平
ハミングヘッズ株式会社 研究開発本部 研究開発部
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