並列知識獲得システムBONSAI Garden
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概要
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これまでに,我々は,学習アルゴリズムによる知識獲得システムBONSAIを開発し,主にアミノ酸配列からの知識獲得実験を行なってきた.このシステムは,正の例と負の例からそれらを説明する仮説を学習するもので,これまでの実験で,膜貫通領域とシグナルペプチッド配列に対して,非常に精度の高い小さな仮説を発見し,BONSAIがその能力において大きなポテンシャルをもっていることが判明した.このBONSAIを基本プロセスとして,これを複数個走らせる並列知識獲得システムBONSAI Gardenのプロトタイプを作成し,これまでBONSAIで実験を行なってきたものと同じデータを用いて,比較・検討し,その有効性を確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
-
内田 智之
広島市立大学情報科学部
-
正代 隆義
九州大学大学院システム情報科学研究院情報理学部門
-
内田 智之
広島市立大学情報科学研究科知能工学専攻
-
篠原 歩
九州大学理学部基礎情報学研究施設
-
宮野 悟
九州大学理学部基礎情報学研究施設
-
正代 隆義
九州大学理学部
-
Lappe Michael
九州大学理学部
-
岡崎 威生
九州大学理学部
-
篠原 歩
九大 大学院システム情報科学研究院
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