BONSAI Garden:学習アルゴリズムによるアミノ酸配列からの並列知識獲得システム
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概要
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これまでに,我々は,学習アルゴリズムによる知識獲得システムBONSAIを開発し,主にアミノ酸配列からの知識獲得実験を行なってきた.このシステムは,正の例と負の例からそれらを説明する仮説を学習するもので,これまでの実験で,膜貫通領域とシグナルペプチッド配列に対して,非常に精度の高い小さな仮説を発見し,BONSAIがその能力において大きなポテンシャルをもっていることが判明した.このBONSAIを基本プロセスとして,これを複数個走らせる並列知識獲得システムBONSAI Gardenのプロトタイプを作成し,これまでBONSAIで実験を行なってきたものと同じデータを用いて,比較・検討し,その有効性を確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-07-22
著者
-
内田 智之
広島市立大学情報科学部
-
久原 哲
九州大学大学院農学研究院
-
正代 隆義
九州大学大学院システム情報科学研究院情報理学部門
-
内田 智之
広島市立大学情報科学研究科知能工学専攻
-
宮野 悟
科学技術振興事業団erato北野共生システムプロジェクト
-
篠原 武
九州工大 情報工
-
宮野 悟
九大理学部
-
篠原 歩
九大理学部
-
久原 哲
九大遺伝資源工学
-
下薗 真一
九工大情報工学部
-
篠原 武
九工大情報工学部
-
正代 隆義
九大理学部
-
有川 節夫
九大理学部
-
有川 節夫
九州大学副学長、附属図書館長、大学院システム情報科学研究院教授
-
下薗 真一
九州工業大学知能情報工学科
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