ニューラルネットワークの手法を用いた吸気ガス組成によるエンジン性能制御とその予測
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概要
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In this study a neural network prediction method that can be used in predicting engine behavior is proposed. Using data from a series of characteristic experiments, this method eliminates the need for complicated mathematical calculations used in prediction models. To test this method exhaust emissions and engine performance data from intake gas composition variation experiments were taken and compared with the predicted data from this network. The method has been tested and found effective in predicting engine exhaust emissions and engine performance. This technique can be a valuable tool in engine research.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2000-04-25
著者
-
志賀 聖一
群馬大学工学部
-
柄沢 隆夫
群馬大学工学部
-
小保方 富夫
群馬大学工学部
-
中村 壽雄
群馬大・工
-
中村 寿雄
群馬大学工学部
-
周 斌
中国西南交通大学
-
柄澤 隆夫
群馬大学工学部
-
Machacon H.t.c.
群馬大学工学部
-
譚 達明
中国西南交通大学
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