ファジィクラスタリングを用いたステレオ映像からの動線抽出
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概要
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In recent years, many human tracking researches have been proposed in order to analyze human dynamic trajectory. These researches are general technology applicable to various fields, such as customer purchase analysis in a shopping environment and safety control in a (railroad) crossing. In this paper, we present a new approach for tracking human positions by stereo image. We use the framework of two-stepped clustering with k-means method and fuzzy clustering to detect human regions. In the initial clustering, k-means method makes middle clusters from objective features extracted by stereo vision at high speed. In the last clustering, c-means fuzzy method cluster middle clusters based on attributes into human regions. Our proposed method can be correctly clustered by expressing ambiguity using fuzzy clustering, even when many people are close to each other. The validity of our technique was evaluated with the experiment of trajectories extraction of doctors and nurses in an emergency room of a hospital.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2008-09-01
著者
-
大西 正輝
産業技術総合研究所情報技術研究部門
-
依田 育士
産業技術総合研究所情報技術研究部門
-
依田 育士
産業技術総合研究所
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依田 育士
独立行政法人産業技術総合研究所情報技術研究部門
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大西 正輝
産業技術総合研究所
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