Future View : ブラウジング戦略の学習に基づく Web ナビゲーション
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概要
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In this paper, we propose a Future View system that assists users usual Web browsing. The Future View will prefetch Web pages based on users browsing strategies and present them to a user in order to assist Web browsing. To learn users browsing strategy, the Future View uses two types of learning classifier systems: a content-based classifier system for contents change patterns and an action-based classifier system for users action patterns. The results of learning is applied to crawling by Web robots, and the gathered Web pages are presented to a user through a Web browser interface. We experimentally show effectiveness of navigation using the Future View.
- 社団法人 人工知能学会の論文
- 2004-11-01
著者
-
山田 誠二
国立情報学研究所,総合研究大学院大学
-
山田 誠二
国立情報学研究所 総合研究大学院大学
-
山田 誠二
国立情報学研究所
-
梛野 憲克
東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻
-
山田 誠二
国立情報学研究所:総合研究大学院大学
-
梛野 憲克
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
梛野 憲克
東京工業大学
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