2000-ICS-121-7 関係学習を用いた対話的文書検索とWeb検索エンジンへの応用
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概要
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本研究では, 検索エンジンとユーザを仲介し, 適合フィードバックを実現する対話的な検索処理システムを提案する.このシステムは検索エンジンに与える検索式を, ユーザのフィードバック情報から自動的に生成する.検索式を生成するためにシステムは, ユーザが評価を行ったページを訓練ページとして, ユーザが欲しているページとそうでないページを判別するルールを学習する.検索式は, この判別ルールの条件部を変換することにより得られる.判別ルールはキーワード, 関係演算子, 検索範囲といったWebページの特徴を生かした構成要素からなり, Separate-and-Conquer戦略と情報利得を評価関数とする検索により学習される.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-07-18
著者
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