知識情報処理の清酒醸造プロセスへの応用

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概要

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清酒醸造プロセスは多くの微生物や酵素が複雑に関与する生化学プロセスであり, 従来の数学モデルにもとつくプロセスの予測・制御は大変難しい.近年, ファジィ推論ニューラルネット, 遺伝的アルゴリズムなどの知識情報処理手法が開発されており, これらの手法の清酒醸造プロセスへの応用が研究されている。例えば, 清酒の発酵プロセスに対してファジィ推論およびファジィニューラルネットワークを用いて醸造熟練者である杜氏の発酵プロセスの温度制御に関する知識と経験の抽出が行われ, 実際に醸造された結果, 杜氏が行った制御結果とほぼ同じ結果が得られている.また, 麹製造プロセスに対して, 人工ニューラルネットワークを用いてプロセスの温度・湿度軌道から生産物である酵素活性の推定を行い, このモデルと遺伝的アルゴリズムを用いて望みの酵素活性の値となるような温度・湿度軌道が算出された。
社団法人化学工学会の論文
1999-03-10

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