基底変形型教師ありNMFによる実楽器信号分離(音響・超音波サブソサイエティ合同研究会)
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概要
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多重音響信号から目的の楽器音を抽出する音楽信号分離技術の一つに非負値行列因子分解(NMF)がある.従来の教師ありNMFでは,教師音から生成した学習基底と,信号中の分離目的音の音色が異なる場合,抽出精度が著しく低下する.この問題を改善するため,学習基底を分離目的音に合わせて変形させる為の変形項と拘束条件を付与した基底変形型教師ありNMFを提案する.実楽器を用いて実験を行った結果,従来手法に比べて有意な改善が確認された.
- 2013-01-17
著者
-
高橋 祐
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
高橋 祐
宇都宮大学工学部
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高橋 祐
ヤマハ株式会社・研究開発センター
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社
-
北村 大地
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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