教師音として抽出対象信号情報を用いた非負値行列因子分解による目的楽器音信号の抽出(音場計測・解析,アクティブ・コントロール,一般)
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概要
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本稿では,事前に教師情報を与えた非負値行列因子分解を用いて,複数の楽器音から構成される楽曲から目的楽器音の抽出を行う.一般に,各楽器音には調波構造と呼ばれる各楽器音固有の周波数特徴があることより,これを教師情報とすることで観測信号から目的楽器音を抽出する.さらに本稿では,抽出対象信号基底と非抽出対象信号基底が互いに無相関となるような制約を与えた非負値行列因子分解のアルゴリズムを新たに提案する.教師情報を与えた非負値行列因子分解と,さらに拘束条件を付与した非負値行列因子分解を用いて実験を行った結果,拘束条件を付与した非負値行列因子分解の方が高い抽出精度を示し,さらに適切な教師情報を与えることにより目的信号を抽出できることが明らかになった。
- 2011-07-08
著者
-
高橋 祐
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究
-
高橋 祐
名古屋大学腫瘍外科
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
猿渡 洋
セコム株式会社is研究所
-
鹿野 清宏
ATR自動翻訳電話研究所
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社ST開発センターSAグループ
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社研究開発センター
-
高橋 祐
ヤマハ株式会社研究開発センター
-
八木 浩介
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
高橋 祐
ヤマハ株式会社・研究開発センター
-
高橋 祐
ヤマハ研究開発センター
-
近藤 多伸
ヤマハ研究開発センター
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社
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