パーミュテーションロバストな構造を持つブラインド音源抽出法(ブラインド信号処理/一般)
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概要
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本稿では,周波数領域独立成分分析(ICA)において一般的に生じるパーミュテーション問題の影響を軽減するため,新しいブラインド音源分離構造をパーミュテーション耐性という観点から検証を行う.パーミュテーション耐性とは,従来のパーミューテーション解決法とは異なり,パーミュテーションが起こってしまった時にどの程度その影響を抑えることができるのかという事を示すものである.本稿では既に我々が提案しているブラインド音源抽出手法である,ブラインド空間的サブトラクションアレー(BSSA)の構造を解析し,パーミュテーションに対してロバストな構造を持っていることを示す.BSSAでは,遅延和法(DS)によって目的音をある程度強調したパワースペクトルから,ICAにより推定した非目的音のパワースペクトルを減算することにより,音源抽出を行う.BSSAでは雑音推定にICAを用いるため,パーミュテーションの問題は避けられないが,スペクトル減算のオーバーサブトラクションの効果とDSのデフォーカシングの効果により,パーミュテーションによる悪影響を低減することが可能である.本稿では,人工的にパーミュテーションを生じさせた実験及び,実収録音を基にした実験により,提案法が従来ICAを上回るパーミュテーション耐性を持つことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-08
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
高橋 祐
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高谷 智哉
奈良先端科学技術大学院大学
-
高橋 祐
奈良先端科学技術大学院大学
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