PSOに基づくブラインド信号分離における分布誤差の影響について
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概要
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ブラインド信号分離とは,複数の混合信号と源信号の独立性のみを利用して源信号を分離・再生する技術であり,これまでに様々な手法が提案されている.その一つとして筆者等は,近年注目される最適化技法であるPSO(Particle Swarm Optimization)を応用した手法を提案している.本報告では,その手法の評価関数として用いられる廊信号と分離信号間の分布誤差について,その分割数や使用サンプルの変化が分離精度に対してどのような影響を与えるかについて検討する.
- 2013-03-07
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