リング結合構造を持つ粒子群最適化法を用いる非線形ブラインド信号源分離
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概要
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ブラインド信号源分離は,未知の混合系で混合された信号を分離し,原信号を得るものである.このブラインド信号源分離を実現する手法として,独立成分分析が知られている.独立成分分析は,信号の独立性をもとに,信号を分離する手法である.その特徴は,信号に統計的独立性と,非ガウス性を仮定する点である.本研究では,原信号が非線形に混合される場合を考える,非線形ブラインド信号源分離を扱う.一般に,非線形ブラインド信号源分離は難しい問題であることが知られている.非線形ブラインド信号源分離では,非線形分離過程を何かしらでモデル化する必要がある.また,このモデルに適切な学習を施す必要がある.我々は,この学習に粒子群最適化法を用いることを提案している.本稿では,通常の粒子群最適化法に加え,リング結合構造を持つ粒子群最適化法を学習に用い,その性能の確認を行う.
- 2013-03-07
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