ニュース記事に関連するツイート収集手法の提案とその評価
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概要
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Twitter には,ニュース記事の話題に対する意見や感想を含む投稿が多数存在している.そこで本研究では,それらの意見や感想を抽出するため,ニュース記事に関連するツイートを収集する手法を提案する.ツイートはリンク付きツイート,リンクなしツイートに分類できる.提案手法では,まずリンク先のテキストを利用し,リンク付きツイートとニュース記事を関連づける.次に,リンク付きツイートがニュース記事を言及する際に,ニュース記事から引用した語を重要語とし,それらの語の重要度を考慮し,リンクなしツイートとニュース記事の関連づけを行う.また,ニュース記事の作成時刻とツイートの投稿時刻が近ければ近いほど,同じ話題に関連する可能性が高いと考えられる.そこで本研究では,ニュース記事とツイートの内容的類似性のみではなく,時間的類似性を合わせて考慮することで,関連づけの精度を向上させる.評価実験により,提案手法は 88.1%の適合率を保ちながら 98.1%の再現率でニュース記事に関連するリンク付きツイートを抽出することができ,65.2%の適合率を保ちながら 93.8%の再現率でニュース記事に関連するリンクなしツイートを抽出することができた.
- 2014-03-06
著者
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