関連画像提示による日英自動翻訳チャットシステムにおける誤訳認知

概要

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近年,グローバル化によって異なる言語を使用する人達とコミュニケーションを図る機会が増加しており,多言語理解の重要性が増加している.しかしながら,自分の所有している言語だけでは異文化コミュニケーションが困難である場合も多く,一方で新たな言語を習得することは,話者にとって大きな負担である.そこで,近年自動翻訳機能付きチャットシステムの研究が盛んにおこなわれている.しかしながら,既存の自動翻訳器では,誤訳の回避は困難であり,円滑なコミュニケーションの妨げになっている.本研究では発話者の発話からキーワードを抽出し,翻訳結果とキーワードの関連画像を提示することで,誤訳認知を支援するチャットシステムの開発を目的とする.聞き手は自動翻訳結果と提示された画像の 2 つを比較して,その 2 つがかけ離れている場合には,誤訳の発生を認知できるのではないかと考えた.提案システムを使った評価実験の結果,関連画像を正しく提示できた場合には簡単な日常会話程度の会話であれば誤訳認知支援が可能であると結果を得た.しかし,キーワードを正しく抽出できた場合でも,不適切な画像を提示した場合もあり,改善が必要ある.
2014-03-06