位置フィンガープリントの自動更新を用いた電波環境変化に頑健な屋内位置推定手法
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概要
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Wi-Fi信号強度を用いた屋内位置推定技術は,すでに普及しているWi-Fiアクセスポイントを利用するため導入コストが抑えられ,またWi-Fiの信号を受信することができる場所であればどこでも利用できるという点で需要が高まっている.しかし,一般的な屋内位置推定手法であるWi-Fiフィンガープリンティングは,周辺の環境の変化やWi-Fiアクセスポイントの移動・消滅などにより推定精度が大幅に低下してしまうという問題がある.この問題に対応するためには位置座標ごとの電波の特徴を表すWi-Fiフィンガープリントを手作業で収集し直す必要があるが,そのコストは膨大である.そこで本研究では,対象とする環境内を長時間過ごすユーザの携帯端末から得られたセンサデータを用いてその歩行移動軌跡を推定し,同時にWi-Fi信号強度を計測しておくことにより,Wi-Fi信号強度とそれに対応する屋内位置座標を連続的に生成する.この情報を用いて屋内位置推定モデルを定期的に自動で更新することにより,環境の変化やWi-Fiアクセスポイントの移動や消滅などによる位置推定精度の低下に対応する.
- 2014-01-15
著者
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