C型慢性肝炎の肝線維化ステージ推定を目指した検査値時系列区分化の影響の検証
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概要
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従来,C 型慢性肝炎の肝線維化ステージ推定に関する研究では 1 時点の検査値を用いていたが,近年では病状の履歴情報を活かすために検査値時系列を用いる試みもある.検査値時系列を用いる場合,観察期間に 1 つの病状を仮定するアプローチ,観察期間を区分化して複数の病状の変遷を仮定するアプローチがある.後者のアプローチには,前者よりもモデルの表現能力を高め,推定性能を向上させる可能性がある.その一方,実測点が疎である検査値時系列を区分化すると,区分期間に十分な情報を含まない恐れも生じる.そこで本研究では,ステージ推定に対する区分化の影響を調べるため,個々のアプローチのもとに検査値時系列をモデル化して特徴量を抽出し,推定性能を比較する実験を行った.特徴量には,過去にその有効性を確認した平均,標準偏差,LPC ケプストラムの組合せを用いた.実験の結果,多くの条件の下,区分化した場合では区分化しない場合よりも高い推定性能が得られ,区分化の有効性が確認された.また,最適な区分期間は条件ごとに異なっていた.したがって,今後は各条件に適する区分期間を自動決定する方法に取り組みたい.
- 2013-12-04
著者
-
高林 克日己
千葉大学医学部附属病院
-
大崎 美穂
同志社大学
-
高林 克日己
千葉大学医学部内科学第二
-
片桐 滋
同志社大学
-
横井 英人
香川大学医学部附属病院
-
安本 亮介
同志社大学
-
宮崎 淳文
同志社大学
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