プロトタイプラインに基づく医療検査データの高次可視化
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概要
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本論文では不規則な多次元時系列データを確率的類型のシーケンスとして可視化する手法を提案し,医療データに適用する.慢性肝炎データは,典型的な病院検査データであり,種々の問題点を従来の機械学習手法に課している.われわれは以前,慢性肝炎データの検査結果を類型化する手法を提案し医師が妥当で分かりやすいと認める類型を導出することに成功した.本論文では,この類型化手法に基づく可視化手法であるプロトタイプラインを提案する.プロトタイプラインは,情報量規準と色相認知を考慮し,各患者の病院検査データを分かりやすく変換して表示する.線維化程度に応じて患者を可視化した所,有望な結果が得られた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-13
著者
-
高林 克日己
千葉大学医学部第2内科学教室
-
横井 英人
香川大学医学部附属病院 医療情報部
-
横井 英人
千葉大学医学部附属病院医療情報部
-
鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学研究院
-
渡辺 健志
横浜国立大学大学院工学府
-
渡辺 健志
横浜国立大学大学院工学府:(現)(株)日立システム&サービス
-
鈴木 英之進
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
高林 克日己
千葉大学医学部附属病院アレルギー膠原病内科
-
鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学府物理情報工学専攻電気電子ネットワークコース
-
高林 克日己
千葉大学医学部内科学第二
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