多重サイコロモデルを用いたEM法による慢性肝炎データ医療検査結果の類型化
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概要
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本論文ではアクティブマイニング研究の一例として,EM法に基づいた慢性肝炎データにおける医療検査結果の類型化を示す.医療の専門家を交えた試行錯誤の末,類型を表現する確率モデルとして多重サイコロモデルを提案するに至った.実験によって得られた類型の大部分は,医学的背景から見て説明が容易かつ明確であり,本手法は患者の予測や理解に関して有望であることが分かつた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2002-11-12
著者
-
高林 克日己
千葉大学医学部第2内科学教室
-
横井 英人
香川大学医学部附属病院 医療情報部
-
横井 英人
千葉大学医学部附属病院医療情報部
-
鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学研究院
-
渡辺 健志
横浜国立大学大学院工学府
-
渡辺 健志
横浜国立大学大学院工学府:(現)(株)日立システム&サービス
-
鈴木 英之進
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
高林 克日己
千葉大学医学部附属病院アレルギー膠原病内科
-
鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学府物理情報工学専攻電気電子ネットワークコース
-
高林 克日己
千葉大学医学部内科学第二
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