混合多項分布推定を用いた肝炎データにおける異常検査値の類型化
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概要
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本論文は医療検査データをトランザクションデータと見なし,EM法による混合多項分布推定を用いて異常検査値に関する基本的な類形を導出する.トランザクションデータは,アイテムを属性とする表形式データと見なした場合疎なデータに相当し,解析が困難である場合が多い.EM法による混合多項分布推定は,多項分布で表される基本的類形を高速に求めるため,トランザクションデータを属性値の分布が偏っていない表形式データに変換する基盤手法として有望である.肝炎データを用いた実験の結果,求められた類形の中には医学的な意味が明確なものも存在し,この手法により検査結果の傾向に関する可読性が向上する事が確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-05-23
著者
-
鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学研究院
-
渡辺 健志
横浜国立大学大学院工学府
-
渡辺 健志
横浜国立大学大学院工学府:(現)(株)日立システム&サービス
-
鈴木 英之進
九州大学大学院システム情報科学研究院
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鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学府物理情報工学専攻電気電子ネットワークコース
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