非負値行列分解を用いた楽曲中のボーカルパート抽出に関する検討(ポスターセッション,第13回音声言語シンポジウム)

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概要

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本研究では,歌声信号と伴奏信号を重ね合わせた楽曲信号から非負値行列分解を用いて歌声信号を抽出する方法について検討する.非負値行列分解は,入力スペクトログラムに対し,スペクトログラム上に現れる類似したスペクトルパターンを一つの基底ベクトルとして表現することで,複数の基底ベクトルと,それぞれの時間変化情報に分離することができる.しかし,歌声に現れるビブラートなどスペクトルが時間的に変動する信号に対しては有限個の基底で表現することが困難なため,歌声の抽出に適していない.この問題を解決するために,楽曲信号中の歌声信号の基本周波数を基準となる音高に一致させることで基本周波数によるスペクトルの変動を除去し,この信号に対して非負値行列分解を行う手法を提案する.抽出された歌声信号と伴奏信号をS劔比により評価した結果,従来法に比べ提案法は合成信号の劣化が表れ,S/N比は低くなる傾向があったが,一部の楽曲信号で有効性が確認された.
2011-12-12

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