依存ディリクレHMMを用いた混雑下における大規模流れの検出
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概要
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本報告では,混雑下における大規模流れ検出のフレームワークを示す.混雑下における大規模流れの解析を,複雑な動的環境において移動物体の軌跡の時間変化を自動クラスタリング可能な依存ディリクレ HMM を用いて行う.そして,その大規模な流れの中に存在する異質な動きを検出する.さらに,場面の混雑度を算出する.場面におけるオプティカルフローと依存ディリクレ HMM を用いて,混雑下における大規模流れの解析を行い,全体的な流れと,その場面での個々の移動物体の動きを検出する.得られた全体的な流れの中には,局所的に異なる方向に動いている物体が存在するため,これらを比較することによって異質な動きを検出する.また場面解析とオプティカルフローに基づき混雑度を算出する.実験により,一般に解析が困難であった混雑下において,大規模な流れの解析,異質な動き検出および混雑度の算出が可能であることを示す.
- 2012-09-13
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