ニューラルネットワークによる濃度プロファイル推定に基づく眼部MR画像および赤外線ビデオ画像を用いた閉眼時視線推定方法(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
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概要
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睡眠状態と眼球運動に強い関係があることはよく知られている.しかしながら,睡眠時において,脳活動の解析が可能な機能的MRIの撮影と同時に眼球運動を計測することは困難である.我々は以前,赤外線ビデオを用いた睡眠時における眼球運動計測方法を提案した.同方法は,ニューラルネットワークを用いて濃度プロファイルのモデル化を行うものである.しかしながら,ニューラルネットワークの学習データとして,赤外線ビデオから測定者が手動で眼球運動方向を計測しなければならず,非常に煩わしい作業であった.そこで,本研究では赤外線ビデオのあるフレームと同期した眼部MR画像を用いて閉眼時における視線を定義し,その視線角度を従来法のニューラルネットワークへの学習データとして用いる方法を提案する.提案法を覚醒閉眼状態の被験者に適応した結果,閉眼時においても赤外線ビデオから右眼0.89±2.91度,左眼1.10±3.60度の精度で視線角度推定が可能であることが確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-18
著者
-
三崎 将也
情報通信研究機構未来ICTセンター
-
宮内 哲
情報通信研究機構未来ICTセンター
-
近藤 克哉
鳥取大学工学部
-
畑 豊
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
小橋 昌司
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
近藤 克哉
兵庫県立大学
-
宮内 哲
情報通信研究機構 未来ict研究センター
-
宮内 哲
情報通信研究機構未来ict研究センター
-
宮内 哲
情報通信研究機構
-
近藤 克哉
鳥取大学
-
寒 重之
独立行政法人情報通信研究機構神戸研究所未来ICT研究センター|科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業CREST
-
八幡 雄仁
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
寒 重之
情報通信研究機構 未来ICT研究センター
-
畑 豊
兵庫県立大:大阪大
-
小橋 昌司
兵庫県立大:大阪大
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